如何在医学中变得更加“可靠”

编者注 2025年9月是第一个国家科学普及月和国家健康生活方式宣传月。医学的人口是一种规范性的沟通活动，它以科学，准确，近距离生活和易于理解的科学，准确，近距离传播公共卫生知识和技能，从而提高公共扫盲和健康管理能力。最近，中央网络空间事务办公室，国家卫生委员会和其他四个部门共同发出了“标准化“自助媒体”医学科学的通知，以促进医学内容，标准和专业精神的医学内容回报。在数字化的背景下，流行科学的简短视频迅速开发了，并且在他们的易于理解，方便且易于实现的情况下，它是公众获得健康信息的重要渠道。鉴于这一点，与每日记者一起与研究团队一起Fudan大学新闻学院的沟通和数据科学实验室依靠语音和视觉分析，典型的案例挖掘，系统分析14,706个医生帐户和150,000多个视频，深入探讨了我国家的当前状况和挑战，这些状况和参与在线流行科学，参与在线流行科学，并提出有关内容的挑战。 “您需要吃碳水化合物以减肥吗？” “如果有脊柱侧弯，如何进行自我测试？” “如何在体格检查中选择项目？如何阅读体格检查报告？” “阿尔茨海默氏病遗传了吗？” ...现在，越来越多的人通过简短的视频获得健康知识。在技​​术驱动的沟通的早晨，医生的社区从诊所转移到相机。当专业医学知识符合简短的视频时，如何使流行的科学在“流量”和“质量”中流行，既包括通用”和“ PROFESSERSALS“已成为一项需要轻松解决的建议。 数字情报期间，职责转变为流行科学的浪潮 从医学机构到医学博客作者 2025年9月是Tag -Sun和Autumn的北部花粉峰时代。李赫（Li He He）是天津南卡医院的心脏病专家，来到天津气象局，并与气象人员合作，录制了一个简短的视频，其中介绍了“为什么秋季过敏”以确定秋天的“无形”花粉来源。据报道，这是他自今年以来对科学简短视频的-108 PAG人群人的人群，他在短视频平台上的总数超过1.6亿次。 像李一样，越来越多的医生进入在线平台。他们已经改变了专业的医学知识，可以轻松理解“视觉语言”，并使用简短的视频在公开场合传达实用的健康指南。 随着数字和智能的普及和应用NT平台，我国家的在线医疗行业显示出一种新兴趋势。这一趋势不仅扩大了公众获得健康信息的渠道，而且还促进了医生在“公共卫生传播者”中扩展的社会作用。 调查显示，许多医生通过运行简短的视频流行科学帐户来显着改善健康知识传播的影响范围，相关帐户的数量和粉丝的大小显示出快速的上升趋势。根据对约15,000个医生帐户的审查，该帐户中有22.4％有100,000多名关注者，其中3.9％的帐户达到了数百万美元。从部门的分配来看，外科医生已成为一支完全重要的力量，比例为31.4％，而在卫生和护理领域中很少有帐户。此外，从人口结构的角度来看，部门董事的比例最高，高达78.9％，占职业教授的66.2％和41个。0％的职业医师负责人。 “我在健康知识中比某些匿名的taor所表达的更可靠。”许多观众在视频评论的评论部分中叹了口气。在互联网环境中，专业的视觉图像是医生对观众建立信任的第一张名片。大多数医生的帐户选择白色外套的真实人物的图片作为头像。诸如CT图像，病理或听诊器模型之类的道具，以增强专业性能，并为传播流行的科学短片“ Nakakitang专业精神”的效果奠定坚实的基础，从而直观地塑造了观众的自信心。 从诊断和治疗“翻译”的专家到健康 11岁的Li Sili（化名）最喜欢的医生简短视频帐户是“水果医生”。在视频中，视频“剪裁”火龙果的“剪切附录”，为芒果进行“疝气手术”，并有助于浪漫的完成“剖宫产” ...这些生动的图片感觉到这种药物不是令人讨厌的话，而是生动的技巧和经验，打开了他的医学知识的大门。 面对数百万个的在线观众，医生团队对平台的责任不再限于特定案例，而是改变了公众可以理解的医学和模糊语言术语的专业知识。 江苏癌症医院的普通外科医生的“医疗叔叔老挝叔叔”证书并未直接解释视频中肥胖的原因，而是包括常见的糖和油混合物：炸面条，牛奶牛奶，油炸鸡肉，冰淇淋...这似乎很简单的内容收到了超过1500万的喜欢，超过200,000个评论。 调查发现，医生的团队继续探索镜头和交通代码，试图使健康知识“实时”并实现两个“专业”和“会员”监测。 心脏病专家SE 3D动画显示了血液阻塞过程，使抽象过程易于理解且易于理解；急诊科医生使用葡萄柚皮来模仿人类皮肤并显示适当的缝合技术； OneSyoung医生每天都有责任，并且自然地纳入了健康知识，同时展示了真正的工作状态...在沟通形式方面，医生正在积极改变，通过使用视听语言来从“传道”方法中改变，并通过诸如患者当选，表现动作，展示行动和行动的各种方法来填充科学。在沟通风格方面，除了追求认真的科学外，医学人群还经常还包括有趣且情感上的元素，以与平台的算法建议产生良性相干。就沟通内容而言，流行科学的重点已从“治疗现有疾病”转变为“治疗pre-dISEASES和“控制风险”。它不是喇嘛对“它是什么”的反应，但也指导听众“做什么”。在提供医学知识的同时，它专注于鼓励公众做出独立和健康的决定，并提倡科学生活方式。 通过审查高流量视频的沟通方法，研究小组发现，经常按照“认知指导 +情感共鸣”模型流行的流行医疗视频。在认知表达中，医生得到了修复和清晰的解释，显示了“知识评论员”和“误解的纠正者的作用。 从CO中的单向通知，从“认识医生”“知道谈论医生”的“知道医生”Ntact具有同理心，医生到数字情报平台的成长是流行的医学科学从专业圈子到公众愿景的一个明显的例子。 医疗人口还有很长的路要走 专业术语会影响听众的理解 如今，医学人群的内容变得越来越专业，参与的医生越来越多，水平变得越来越高，而且受欢迎程度也更深。但是接下来的问题是普通观众可能会误解看起来密集的SA视频的医学术语。从简单的疾病名称到多维知识系统（包括病因学机制，病理特性和治疗路径），长期以来一直引入相关疾病问题。尽管这种专业的沟通结构提高了科学内容的性质，但它也提高了观众的认知阈值。 将皮肤疾病作为EXA从湿疹的干燥和角质性性质到扁平疣和足底疣，大量专业术语直接移至屏幕上。尽管这种专业表达是准确的，但很容易对评论领域的观众引起怀疑：这些类别代表什么？我的情况是哪种情况？有些人也引起了由于奇怪的术语而引起的过度关注。 均质化和庸俗的内容很难去除 当前，一些医学流行的视频显示出具有均匀和模板内容的趋势，就像组装线一样，内容相似，并且观众经常发现他们很难从中获得特定而实用的指南。 首先，“远至短”复制的现象很普遍。许多帐户已经通过了许多简短的视频剪辑中的离线讲座，实时解释或长时间的视频，并以高频发布。尽管它提高了更新速度，但DI过多装备会导致信息的两倍和内容破坏，从而使观众难以理解关键点。 其次，thetopics是相似的，表达模式被固化。一些医生围绕同一疾病反复创造，但陈述和调整很少，但没有根据不同人群的健康状况提供不同的解释，因此很难满足不同的科学需求。 不仅如此，在更喜欢接触和情感共鸣的算法的机制下，一些帐户逐渐偏离专业轨道而追求交通。例如，在讨论性别健康的话题时，使用色情制品的明确软表达或创建洞察力吸引人们的注意力，这些内容不仅削弱了流行科学的专业精神，而且违反了M医学实践的职业道德。 中等好奇心可以用作叙事我可以吸引注意力的方法，如果伴随着科学的解释，它可以增强内容的吸引力。但是，当好奇心成为一种结局而不是一种方式时，很容易滑入粗俗的底线并失去底线。 人工智能流行科学的潜在风险 技术变化通常会改变人们获得知识的方式。 2024年，简短的视频平台启动了“ AI克隆”功能，医疗和医疗保健成为主要的应用程序之一。通过AI AI Clons获得个性化的科学内容已逐渐成为公众获得健康信息的新方法。人们说，许多人养成了与高频交流有关的习惯，人们说：“我们每天谈论数月几个月。” 但是，在技术变化时，机会和风险都在一起。虽然AI提供了医学，但也带来了一些问题。一些医生使用虚拟AI虚拟图像，具有硬表达和不准确的唇线恩特。无论如何，他们使用生成的人工智能技术来发展医生的身份，并在此案中创建故事以吸引人们的注意力。这些技能违反了医学道德，也破坏了医学流行的整体证书。 为什么“偏见”医学“偏见” 目前，在制作流行的科学视频时，医生需要考虑专业精神和受众的偏好。调查发现，诸如肺结核和肺癌之类的“ klung健康”受试者在医学科学中成为流行的内容。在审查了15万多个短视频中，提到的肺癌中有4.92％，有8.47％的人提到肺结节。相反，神经系统疾病和其他复杂慢性疾病的比例较小。 健康信息为什么显示结构性失衡？ Fudan大学预防医学教学和预防医学教学和研究部研究系主任郑Pinpin教授，EX教授浮雕：“短视频平台中疾病的主题更关注诸如疾病与公众之间的心理距离，短视频中疾病的视觉可见性以及平台建议的机制。” 近年来，在成像技术的进步和kamalthere的改善中是进行体格检查和筛查的人，肺结核的检测率逐渐增加。同时，健康博客作者经常使用“图像 +解释”模型来扩大与肺部有关的医学科学的普及，这很清楚，易于理解且易于理解。例如，张Qiang（化名）在研究小组中建议成像部门的Sun Jing博士“他的视频总是使用许多图像图像和三维动画”，并以“ CT电影的形式”清楚地表明了“可见的健康威胁”，其中陈述了一种疾病”。 由于公众的关注，肺部Ary Health视频通常会收到更多的偏好和评论，这些偏好和评论更容易控制平台的推荐机制。在交通驱动下，一些媒体出现的内容显示了“高专业 - 低反馈”的特性，这反映了健康问题传播中的不平衡结构。 让医学科学“打破圈子”和“心”的普及 专注于需求并打破医学著名科学资源的不匹配。当前，大量医学人群对一些热门话题过于集中，这些主题不仅超过了公众的实际信息需求，还会导致浪费资源，而且可能引起误导。相反，在科学知识的相应知识中缺乏一些良好预防和治疗的疾病。与福丹大学有关的心脏超声诊断系首席医师陈海扬（Chen Haiyan）与福丹大学有关IAC的淀粉样蛋白：“医学研究表明，有许多心脏病曾经被认为很少有与以前的挽救生命更高的事件率，而且其中一些人甚至可以大大降低死亡率。开发需要填补的知识空间。” 医学的普及不是关于“关于'红色'的话”，而是关于“每个人都需要做什么的说法”。东中国师范大学传播学院副院长Yu Jing副教授指出：“在出色的数据和人工智能中”，Asa目前说，医学科学中流行科学的科学和标准发展无法与对技术的支持分开，但应指出，需要一种可怕的知识。携带 为了提高流行科学的有效性，应在管理管理中建立跨部门的主题协调机制在监视平台数据和公共需求研究的情况下，应开发“提供主要疾病的流行科学资源清单”，以阐明各个领域的通信的基准比例。在科学内容的流行部分中，依靠行业协会来加强专业内容的供应，以促进“全模化科学普遍数据库数据库”，以指导相关领域的专家以目标方式填补科学差距。在平台方面，算法的机制应进行优化，应在过度饱和的问题上进行交通控制，并且应为诸如稀有疾病和慢性疾病之类的内容设置“独家的Onemecommendation Channel”，以通过大量数据来提高流行科学信息的范围。 提高医生的流行科学技能并建立全面的沟通模式。医疗人群应建立一个多级和三维内容通信系统，可防止“浅表同质性”或“隐藏的深度内容”。 一方面，提高医生科学的流行表达能力。医学科学的人口不仅包括基本知识的耐心，而且还需要注意鼓励公众使用有效的信息来提高个人健康意识。另一方面，受欢迎的NA通过“旧，中国和儿童之间的合作，全面的专业范围”创建医生科学，并在一定程度上为医学著名科学进行“在线咨询”。此外，在专门的就业工作中，应注意与劳斯医生一起参加不同类型的案件的指导。例如，鼓励年轻的医生为常见疾病创建流行科学，并鼓励年长的专家谈论复杂和罕见的疾病。 加强平台上的责任创建一个清晰明亮的流行科学生态系统。首先，加强科学人群人员的资格。对于那些在医疗机构，医学院和医学研发等各个领域进行培训的人，该帐户的认证资格应以机密方式进行，以避免身份不正确。同时，明确证明了专业帐户资格的信息，以促进用户评估帐户内容的权威和专业精神。 第二个是标准化业务行为并消除非法销售。双重驾驶需求驱动对健康消费的需求以及医生对个人流量的影响，一些博客作者正在通过种植广告，窗户窗户等来保护广告，以供以流行科学的名义种植产品的作品，夸大有效性和误解，误解，逐步处理，例如删除，流动res res res res res res res res res res res res sTriction和Account Pubbient'应该根据法律进行，并应定期发布常见违规行为以增强警告效果。 第三个是管理粗俗的内容。有些内容似乎传播了医学知识，但实际上，它是一个不好的元素，没有专业的基础。很容易误导公众，尤其是青少年，并成为交通工具。 The platform should be actively cooperating with associated professional institutions and scholars to establish a healthy content recognition mechanism, formulate hierarchical and classified examination standards for popular science topics, and improve the multi-level review process that combines "keyword filtering Timely and judged by the professional and handle. At the same time, the mechanism of aLgorithm should be -optimize to create a clear and clear creative environment. Encourage platforms to modernize traffic guidance techniques,提供资源tilled并为高质量内容设定基准。同时，对于某些伪科学内容，将采取诸如交通限制和搜索措施之类的步骤，以逐渐减少低质量的分散空间。 第四，社会管理开放渠道。该平台应优化报告机制和反馈，为非法商品和庸俗内容等问题建立一个快速处理渠道，鼓励公众参与共同政府，产生联合管理部队，并共同在健康范围内保持清晰，有序的环境。 实施该系统措施以指导流行和医学改善。该技术以前所未有的速度重塑了大众健康科学的景观。 AI编辑，数字广播和大型模型等技术会在几分钟内压缩流行的科学简短视频制作，并使在线虚拟医生成为可能全天候。但是，当医学知识塞满了算法装配线时，风险也会加强，有时会出现安全风险。 天津师范大学管理学院数据科学系副教授Zhai Yujia说：“面对该国流行的科学和管理平台的数字智能时期所获得的新挑战，有必要增强顶级设计，促进标准的建立，并实现多维的统一统治。” 应建立具有“明确的权利和职责，完整的技术和多方合作”的管理框架，以医学普遍化的应用在医学普及中的应用。首先，政府应发挥领导作用，并通过改进法律和法规，制定技术规格等，在医疗领域定义AI技术应用的界限并阐明所有者的职责。同时，应建立针对AI生成的内容的特殊调节系统。所有AI生成的内容都必须标记为“ AI代”或“人类计算机合作”一词，并且应以众所周知的职位指出信息性分配的来源。其次，在行业层面上，应建立医学专家与技术团队之间的深入合作，应建立涵盖整个AI内容生成的审计机制，并更加实施并轻松调整行业标准。特别是，在模型培训的初始阶段进行了专业的审计和道德考试，以确保生成的内容是科学和真实的。此外，我们应该专注于提高公众识别流行医学内容的能力，通过健康阅读教育，填充医学和科学方法的基础，并指导公众查看流行的科学内容。 在监管层面上，相关部门应积极促进用于简短视频的合作管理系统，该系统的重点是预防诸如“焦虑”和“认知误导”之类的问题。建议对观察内容和传播指南进行统一的医学检查改善，滥用严重病例，增加疾病的风险，增强不良内容的身份和处置，并促进在线医学表达的标准，适当和高质量的发展。 经过一段时间的培养，逐渐考虑了我国家的在线科学科学科学。我们不仅应该对混乱保持警惕并及时地管理它，而且还鼓励高质量的著名科学创作，以便科学的高质量Sikat内容可以“打破圈子”和“进入心脏”。 。 Shi Yongcheng）