智能战争中的集中与分散

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智能战争中的集中与分散

介绍 从古至今,战争的演变始终围绕着集中与分散的冲突展开。进入智能化时代,信息化、智能化要素以前所未有的深度和广度嵌入到作战体系中。其令人惊叹的互联互通、自主协作、智能涌现等特征再次改变着战争的面貌,深刻改变着集中与分散的关系本质。两者已经发展成为一种充满活力、高效、有机的合作伙伴关系。深刻认识这一变化,对于发展适应智能战争的军事理论体系和作战体系具有重要意义。 形式与现实的结合,形式与现实的结合:权力形式的呈现将更加诡谲和流畅。 智能化战争形式下,由于有网络信息系统,物理域、信息域和社会域深度融合,作战力量的存在形式、部署方式和运用方式发生根本性变化,呈现出“形式分散、力量聚集、形式聚集的复杂效应”。 物理分散与集中效率的有机统一。智能作战系统的主要优势是能够通过高速、可靠、侵入式的网络信息系统,将地理上分散的作战单元、平台、要素连接成有机整体,实现作战力量的按需整合和效能的集中。这里的集中不是兵力、武器的物理集中,而是感知、指挥、打击、评估等战斗力在特定时间、特定目标的即时、准确、高效的集中。分散是物理存在的正常状态,减少被发现的可能性和被击中的损失;集中是释放效能以产生决定性局部优势的直接行为。这种能量分散和集中的特性,使得力量的表现形式在战场上表现为不规则的流水,难以准确捕捉和定位。 虚拟存在和物理力量的相互增强。在智能战争中,除了实体作战单位外,虚拟空间中的算法能力、数据资源、网络攻击能力成为中心可运用的战斗主要要素。成功的攻击可以首先对网络空间对手的指挥系统进行分布式、低强度的佯攻,导致其防御资源错误集中,然后对关键节点发起致命的集中式网络渗透。虚拟力量可以模拟浓度可以利用物理力量迷惑对手,也可以在实体分散部署时增强协同作用。物理力量与虚拟力量的跨域耦合、相互展现,让战场的“迷雾”更加浓重,力量的展现更加独特。 动态编组和弹性重建正常运行。智能作战系统依靠通用信息交换标准和开放系统架构,实现即插即用和动态分组能力。作战部队根据不断变化的战场形势和具体任务要求,具有临时性、灵活性、整合性和分散性等特点。例如,无人机“蜂群”可以立即聚集在作战区域执行饱和攻击任务,完成任务后又可以快速分散执行侦察、干预或评估任务。这类力量的“流动性”使得集中与分散之间的转换非常容易高,形态变化很快,流变程度很高,让敌人难以应对,难以预判方向,真正佩服自己的基本攻击。 瞬间分割结合,瞬间结合分离:战斗形态的展现将更加敏捷、快捷 战斗节奏是衡量战争格局演变的关键指标。智能战争依靠对战场的近实时了解、高速信息传输、智能辅助决策和自主协作,实现“发现即打击、打击即评估”的近实时作战。它让集中与分散的转换运行在每场战斗的即时进行中,表现出前所未有的敏捷性和速度。 由感知驱动的火力瞬间集中。智能战争中,集中火力的内涵演变为即时最优“传感器射手”的比赛。当智能传感器网络发现高价值目标或飞机战机时,其生成的目标信息通过战斗云同时分发给处于最佳攻击位置的所有在线射手。这些射手分布范围广、高度分散,但在下达命令或“接触规则”自动触发后,他们的火力可以在极短的时间内从不同方向、以不同方式精确转换为一点,产生毁灭性的打击效果。火力集中于影响而不是平台。其过程是“检测加攻击、攻击加传播”,敏捷性非常高。 自主协调下集群的敏捷机动。无人机“蜂群”、无人车“狼群”等智能集群作战是智能战争的常见形式。集群内的个体形成一个分布式的、高度智能的、“去中心化”的组织c整体通过自主合作算法。根据统一任务,可以立即从广泛的侦察编队转变为密集的攻击编队,实施协同打击;或者当受到攻击时,他们可以迅速分散躲避,并独立分配任务以饱和威胁源。整个过程的决策和行动主要由算法和预设规则驱动,编队实现了“分而合、合合而破”的智能敏捷机动,其速度和灵活性超过了有人编队。 按需快速集成跨域能力。智能战争是多域一体化战争。成功的战术行动往往需要空、陆、海、网络、电磁等领域能力的快速、无缝整合。智能作战系统根据任务任务即时调用不同领域所需的能力模块设备,并集中来自不同服务和领域的分散单位。在统一的任务规划和时间节点下,他们的能力立即聚焦于同一目标。行动完成后,他们迅速“解散”,返回各自的领域,准备响应下一次的召唤。跨域功能的按需、快速和临时集成是运营敏捷性的关键推动力。 合而生机:指挥形式的演变将更加灵活和平衡 智能技术通过发展“人机协同、智能驱动”的指挥信息系统,极大提高了信息处理、预案生成、态势感知的效率和深度,让指挥员更加专注于战略和决策,从而实现“智能集中”和“智能分散”,实现指挥与控制灵活的动态平衡。性、稳定性、效率。 “任务指挥”与“算法控制”深度融合。智能指挥将进一步强化“基于任务的指挥”理念,即赋予下属充分自主决定如何完成任务的能力。在ISB带中,指挥员可以利用大数据和人工智能更准确地预测战场发展、评估兵力状况、优化资源配置。另一方面,智能算法可以为分散的下属单位提供实时、海量的数据支持和预案优化建议,甚至可以对下属单位进行自主调控。 在其授权范围内进行合作。这种“人驱动意图、机器决策、自主协作”的模式,既保证了战略战术意图的集中统一,又释放了战术层面的灵活性和创造力。 提供的数据由决策节点分发。在智能战斗系统中,高高速网络和通用战斗地图允许与所有必要的节点近乎实时地共享关键信息。这意味着很多事情可以由终端单位甚至更接近战场、掌握第一手信息的单个平台独立决定。命令权在功能上是去中心化的数据驱动,每个节点在一定范围内既是执行者又是决策者。更高级别的指挥机构从复杂的实时控制中解放出来,专注于更关键的威胁评估、资源分配和战略博弈,实现更高程度的集中化。 弹性网络、智能重构,保障指挥稳定。智能指挥系统通过构建分布式、扁平化、多路径的网状指挥网络,具有较强的弹性和鲁棒性和稳定性。当指挥节点或通信链路被破坏时,智能系统可以自动、快速地评估受损情况,并进行评估。根据预设的规则,将指挥权转移给其他节点或自动重新安排通信路径,以保证指挥系统的持续运行。 “去中心化”的安全设计本质上是指挥职能在时间和空间上的“智能分散”,避免被对手集中破坏。整个系统在平时和重建期间必须保持指挥和作战数据的高度集中和统一,以确保无缝过渡和连续性。这种类型的指挥系统可以轻松部署、自我维护并快速固定中心,有效性比传统模式更加稳健和适应性强。 自分自存、自存分拆:担保形式的发展将更加自主、经济 智能技术引入“智能物流”等理念和方法,推动后勤保障向“智适应”演进“物流”、“预设储备”、“精准预测”、“无人保障”,实现“需求牵引、资源自聚集、精准投放、高效轮换”,满足作战需求,同时提升经济性和持续保障性。 需求驱动,精准自采购。智能保障系统依赖于覆盖不同作战单元和物资的物联网。它可以实时监控资源状态和速率消耗,并结合作战计划、战场场景和人工智能预测模型,准确预测各种保障需求。当作战单位发出补给请求或系统预测很快需要补给时,智能物流系统可以自动规划最佳补给计划和路径,指挥无人运输平台主动、准确地将所需补给交付给用户。在调度算法下,资源会根据情况自动聚合根据需求,使用后自动分发到供应网络,减少了等待时间、材料浪费等问题。 前端、即时分配响应的弹性网络保障。智能保障建立分布式、网格化网络,将保障资源预先分配到战区前沿和纵深。当局部战斗发生、集中消耗时,系统能够快速响应,立即汇集周围众多分散节点的资源,快速调动以满足战斗需要。战斗结束后,支援网络恢复了分散监视和补给的正常状态。 “分散预置、即时集中”的模式,不仅避免了一线保障大量物资和人员集中带来的风险,还能在关键时刻提供及时可靠的保障,展现出极大的灵活性和经济性。财务和能源管理。设备维护和能源供应是关键支撑环节。智能技术让这两方面向高度自治方向转变。基于数字孪生技术和嵌入式传感器,设备可以进行自我状态监测和故障预测,并自动将信息发送到维护系统。系统可自动生成维修计划,发送未维修维修平台或利用增强现实技术指导现场人员实施精准维修,实现维修资源按需集中,展现出高水平的自规划、自调度、自执行的自维护能力,提高保障维护效率,大幅增强自自部队。 (黄易竹青) (编辑:彭静、唐松) 分享出去让更多人看到