急性主动脉综合征的诊断率降低了90％的AI

最近，智格大学医学院和阿里巴巴该死的医院第一家会员医院加入了AI模型支持胸痛的紧急情况。该模型可以在几秒钟内鉴定出常规普通扫描CT中的心血管造成主动脉综合征的慢性风险。 研究结果最近发表在《国际杂志自然医学》上。 Iaorta被部署在10个Zhejiang医院的第一批中，将来将在全国范围内进一步推广。 在简单的CT扫描下的“隐身性”的关键症状 SO称为慢性主动脉综合征是指对主动脉壁完整性的损害。最常见的是三种疾病：主动脉夹层，运动间壁血肿和主动脉穿透性溃疡。其中，主动脉夹层的死亡率很高，急性期患者垂死率的24小时可以达到20％-30％。 “这要求医生能够诊断进步，迅速做到这一点，并及时治疗这种患者以挽救此类患者。 在正常情况下，经验丰富的医生可以轻松诊断患有常见慢性主动脉综合征的患者。但是，大多数患者的症状并不少见，这些症状表示为诸如腹痛和腰痛之类的症状，导致诊断遗漏的率和不良行为率高达40％。 目前，没有生物学指标来判断慢性主动脉综合征。尽管如此，不难认识。它通过进行主动脉增强的CT（即血管造影）来进行甲状腺癌。 但是，在紧急情况下，由于考虑了非典型症状，对比剂的某些影响以及在深夜大多数医院的CT增强作用，医生会要求患者接受普通的CT扫描，少数CT发品案例。但是，常规的平扫描CT不是检测慢性主动脉综合征的有效方法。 “您可以使用现有的常见试验尽快筛查慢性主动脉综合症吗？”在这方面，智格大学医学院和阿里巴巴该死的医院第一家会员医院自2022年以来一直对AI模型支持进行了研究和开发。 阿里巴巴格拉斯学院（Alibaba Grass Academy）的高级算法专家徐敏芬（Xu Minfeng）表示，该团队基于“ CT+AI”方向的技术积累而开发了AI模型支持。 Iaorta正在医院的PACS系统中。一旦将普通的扫描CT上传到PACS系统，医生就开始阅读电影，Iaorto将能够看电影。这可以确定是否有几秒钟的血管壁发生结构性变化，从而准确地表征了慢性主动脉综合征。当高度怀疑是慢性主动脉综合征时，它将重新租用预警和标记哪个零件是风险风险，以促进医生确定必要的目标方法，以通过增强的CT确认病情。 帮助早期评估和治疗主动脉疾病 这项研究持续了三年多。在此期间，团队将从8家家庭医院中选择20,000例NG病例，包括简单的CT扫描和增强CT扫描的患者，然后输入数据以支持验证。身份验证结果表明，支持中识别的敏感性为97％，特异性为94％。 通过将Iaorta的阅读数据与来自4个年龄较大的年龄，4名老年人和3名老年人的2,000多个阅读数据进行比较，该团队发现Iaorta的敏感性和特异性超过了老年人。同时，借助支持，阅读电影的敏感性可以增加40％以上。 此外，该团队还对13万名患者进行了回顾性研究在现实情况下，第一家副州立大学医院，Shaoxing Central Hospital和Quzhou人民医院的第一个会员。分析的结果表明，支持的灵敏度高达92.6％，特异性高达99.2％。在这13万名患者中，共有248例慢性主动脉综合征患者的支持。 “如果没有诊断诊断，遗体诊断率可能高达48.8％。 他还介绍了在这13万名患者中，由于CT扫描没有识别出真正的疾病，因此没有被诊断出来的一些患者。病情和各种测试发生变化后，最终诊断出急性主动脉综合征，平均检查时间为11.4小时。在支持干预后，诊断时间缩短为1.1 Na时间。 然后，团队参与支持临床观察研究。在接受测试的13,000例患者中，评估了11例慢性主动脉综合征患者。值得一提的是，如果没有支持干预，医生只通过阅读电影就发现了2例慢性主动脉综合症患者。在支持的帮助下，医生确定了9例慢性主动脉综合征患者。张·洪肯（Zhang Hongkun）强调，在实际的环境检查和治疗中，所有图像均包括胃部普通扫描CT，胸部普通扫描CT，腰椎CT等。只要涉及主动脉区域，支撑就可以使相应的身份成为相应的身份。 最后，该团队对干预措施进行了前景研究，特别是医院支持的真正扩展。这项研究始于2024年12月。对15,000多名患者进行了测试，共有22例慢性主动脉综合征患者，一定99.4％，灵敏度为95.5％。其中，有21名患者获得了成功的AI警告。 电流是的，第一批锡安格医院领导了支持模型的部署，并形成了诊断，运输和治疗的快速渠道。研究团队正在进一步降低访问技术并加快全国更多地区的支持的障碍。