通过拿到电车来获得运动疼痛会更容易吗？

最近，演员在骑车时的运动疼痛正在热门搜索清单上。一些网民用它来记住类似的经历，并说“搬到电车更有可能生病”被加热到社交平台上。那么，电车是否比燃料汽车更有可能引起运动疼痛？ 电车运动疼痛的可能性更高 在医学中，运动疼痛称为运动疾病，这是由人前庭系统与粘性理解之间的冲突引起的自适应生理反应。常见症状包括头晕，恶心，呕吐等。 “我们可以利用感官感觉的理论来照亮运动中的疼痛。”智能制造工程学院的副教授卢·霍普（Lu HuopingR感应平衡和运动可以捕获车辆的线性加速度，同时在大脑中驾驶和交付“身体”“战斗”，从而导致人体协调的功能失衡。反复刺激后，人类神经系统将激活自我保护的机制，激活呕吐中心，并出现运动疾病的症状。 电车和传统燃料汽车之间的技术特性的显着差异增加了这种“信号冲突”，这已成为INS的主要因素可能会激发电车的运动。 该机器是燃料汽车的动力来源，需要通过吸入，压缩，汽油工作和排气等步骤进行。功率输出延迟，超速过程相对平稳，因此乘客的身体有足够的时间适应车辆移动状态的变化。 但是，电车依靠具有特征的电动驱动器直接高扭矩的TIC，扭矩响应时间通常是燃料机的1/10，甚至更短。这意味着，当只有驾驶员的脚触摸加速器踏板时，电动机才能立即爆炸，车辆的运动状态会迅速变化，随后在加速后向后推或拉动的感觉是非常众所周知的。 “这种不变的动态变化将使前庭系统立即接收强烈的运动信号。目前，视觉系统和体感系统没有时间做出反应，并且信号冲突在短时间内急剧增加，从而加剧了身体不适。”添加了Lu Huoping。 此外，当燃料汽车的机器运行时，人们长期以来一直习惯于噪音，还可以通过变化来判断车辆的状态。例如，如果发动机噪声变得更强烈，则意味着车辆正在加速。如果噪音变小，那就不ns，车辆正在以恒定的速度放慢速度或驾驶。该引起的噪声无意间成为助手信号，帮助UTAK协调来自不同感官系统的信息。 在驾驶过程中，电动机操作产生的噪声非常小，主要是当前声音的高频，并且振动通常是低频振动，这很难被人体准确地感知。为了确保安全性，电车将通过外部扬声器模仿燃料车辆发动机的噪音，但是将模拟噪声与车辆移动的实际状态匹配的水平小于燃料车辆。 “当大脑无法通过熟悉的噪音和振动信号来判断车辆的驾驶状态时，最初用于调整感觉系统的助手信号将消失，并且每个系统发送的信息更难以团结，并且可能会扰乱配对功能，这将增加，这将增加e运动能力。 “唐·邦贝（Tang Bangbei）说。 唐·班贝（Tang Bangbei）说：“总的来说，与燃料汽车相比，电车确实更有可能激励运动疼痛。” 努力减轻人们和汽车的不适感 那么，为什么有些人骑在电车上，但是有些人生病了？ 唐·班贝（Tang Bangbei）说：“存在明显的差异 - 个人随着运动疾病的出现而有所不同。诸如前庭，年龄和身体状况的敏感性之类的因素将影响人体适应驾驶电车状态的能力。” 具体而言，从生理基础上，具有天然敏感的前庭系统的人具有更敏感的半圆形管和耳石内耳的器官，负责对Pvising的运动负责，这更敏感，更易于获得轻度的加速度，并使车辆变化的轻度加速和崩溃，并且更可能是运动中的运动。儿童的前庭系统尚未成熟，ADU中的前庭功能LTS逐渐恶化。这两种人的协调和处理感官信息的能力较弱，并增加了运动疼痛的风险。另外，当一个人处于疲劳，禁食等状态时。 根据上述检查，Tang Bangbei团队提出了从人类和车辆方面移动疼痛的建议。 从人类的角度来看，乘客可以积极调整其身体状况以更好地适应电车驾驶特性。在登机之前，您可以使用针灸来刺激Ng Hegu和Neiguan等针灸点，以降低前庭系统的敏感性，从而减少运动疼痛的可能性。同时，可以在骑车前使用药物预防措施服用运动药物，但您应该注意嗜睡，口干和由药物引起的其他副作用的影响。儿童，孕妇和其他特殊团体在服用时应非常小心。在additi中在此上，您可以通过在一天（一天到一天的生活中定期乘坐电车）进行自适应练习，以便身体可以逐渐习惯于电动机驱动器和能量回收系统的减速模式进行的电力变化，并提高具有感官冲突的神经系统的容忍度。 从车辆的角度来看，技术升级可以减少在驾驶过程中引起乘客的感觉冲突的kassignment。首先，通过优化算法，电车可以更准确地确定道路状况，例如线路偏差，道路颠簸等，以便车辆可以根据道路条件正确调整驾驶状态，并防止突然加速和衰减。其次，可以通过自适应参数自适应控制技术来改善驾驶经验。通过大量实验，可以收集不同人群的生理反应数据，以确定驾驶状态易于运动的状态（例如参数阈值，例如超速时间和衰减力）。如果车辆系统检测到阈值的驾驶状态很广，则它会自动调整参数，例如电力输出和能量回收，以防止“运动差距”。 “目前，我们的团队正在进行电车运动研究。例如，我们评估人体的身体和乘客人体图像信息，以预测它们是否将成为运动的运动；一旦获得了运动疾病的信号，它将向车辆控制系统发送信号并激活相应的反智能模式。”唐·班贝（Tang Bangbei）表示，随着未来技术的不断改善，电车运动的问题将逐渐解决，绿色旅程将变得更加舒适和安全。